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大学生就业班

时间:2019-06-29 16:56来源:未知 作者:admin 点击:
有些大学生对行业的分析不够准确,在实习期间,就觉得自己不适合继续从事专业相关工作,或者由于其他的原因,跳槽从事新的行业。循环往复造成没有一份工作做的长久,自然没有好的经验
大学生毕业面临四大选择

首先 ,很多大学生在报志愿时候选择的专业并不是自己了解的,或者并不是自己喜欢的。导致对专业学习兴趣不大,专业知识和技能掌握的不好,造成毕业后,从事本专业相关工作时 ,不能胜任工作。同时,有些大学生在大学期间,更多的是去玩或者去兼职,学习态度不好,也会直接影响到专业学习。

其次,有些大学生对行业的分析不够准确,在实习期间,就觉得自己不适合继续从事专业相关工作,或者由于其他的原因,跳槽从事新的行业。循环往复造成没有一份工作做的长久,自然没有好的经验。

最后,全国每年毕业的大学生太多,也是造成就业难的原因。但是我个人认为大学不会减少。国家对素质教育的重视,会让更多的人接受高等教育,所以大学的数量可能不会增加太多,但是不会减少。

大学生要对工作和自我有充分的认识和了解,踏实的去从事工作,相信就业问题不会那么严峻。




Python的用途较为广泛,笔者也会经常接触到各种与Python有关的项目,也算是一名忠实的开发者。能够遇到关于Python用途的问题,也很乐意回答。Python这个概念非常大,它的定位是“计算机程序设计语言”,从它的特点来看,是一种“面向对象”的语言,同时也是一门“解释型”语言。计算机的程序设计语言有很多,有最经典的C,有同样面向对象的C++、Java、C#,还有适用于数据计算的R和简便易行的go。Python能够从众多编程语言中脱颖而出也是由其自身固有特点决定的。

首先,Python是一门解释型语言意味着Python是比较容易入门的。Python的语法更接近英语的语法,通过解释器执行basic程序可以让计算机读懂指令。当然,这样对开发者而言,Python的程序代码更好理解,但执行代码需要逐句翻译,所以和C类语言相比也较为占用硬件资源。和MATLAB一样,既然是解释型语言,可以让我们这样不是非常精通计算机语言但需要在工作中处理数据的人来说,Python是做数据分析的一件利器。

强大而丰富的库是Python的一大特点,其次就是对C类语言的粘合性强,这使得Python在数据处理方面能够得心应手。所以笔者首先要介绍的是Python的数据分析与处理功能。

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